蒙提霍尔问题

蒙提霍尔问题是概率论中最著名的谜题。它的答案很简单,但几乎每个人一开始都会答错。

游戏节目舞台上的三扇门:两只山羊和一辆汽车,下方是不换门和换门的胜率
游戏节目舞台上的三扇门:两只山羊和一辆汽车,下方是不换门和换门的胜率

谜题

你在参加一个游戏节目,可以从三扇门中选一扇。一扇门后是汽车,其余门后是山羊。你选了一扇门,比如 1 号门。知道门后有什么的主持人打开了另一扇门,比如 3 号门,门后是一只山羊。然后他问你:要不要换到 2 号门?换门对你有利吗?

规则很关键:主持人总会打开一扇门,但从不打开你选的门,也从不打开有汽车的门,而且他总会让你选择是否换门。

用一张表列出所有情况

假设你总是选 1 号门。汽车在 1、2、3 号门后的概率各为 1/3。

汽车在 1 号门后:蒙提打开 2 号或 3 号门。不换赢,换门输。 汽车在 2 号门后:蒙提只能打开 3 号门。不换输,换门赢。 汽车在 3 号门后:蒙提只能打开 2 号门。不换输,换门赢。

在三种可能性相等的情况中,不换只在一种情况下赢,换门在两种情况下赢。蒙提开门时,1 号门本身没有任何变化,所以它仍是 1/3,其余的 2/3 全部归于他留着没开的那扇门。

贝叶斯定理

假设你选了 1 号门,蒙提打开了 3 号门。在他开门之前,每扇门后有汽车的概率都是 1/3。如果汽车在 1 号门后,他会以 1/2 的概率打开 3 号门,因为他可以在 2 号和 3 号之间选择。如果汽车在 2 号门后,他一定会打开 3 号门。如果汽车在 3 号门后,他绝不会打开它。贝叶斯定理用这些似然对先验概率加权:

P(汽车在 1 | 打开 3) = (1/3 · 1/2) / (1/3 · 1/2 + 1/3 · 1 + 1/3 · 0) = 1/3 P(汽车在 2 | 打开 3) = (1/3 · 1) / (1/2) = 2/3

主持人留着没开的那扇门藏着汽车的次数是你那扇门的两倍。

更多的门

有 n 扇门时,你选一扇,主持人打开 n − 2 扇有山羊的门,只留另一扇门关着。不换赢的概率是 1/n,换门是 (n − 1)/n。有 100 扇门时,坚持最初的选择就等于把赌注押在 1% 的机会上,而对面的主持人在 99 扇门中特意避开了某一扇。这个应用最多支持 100 扇门。

当主持人不知情时

如果主持人随机打开其他门,推理就变了。三扇门时,他有三分之一的时候会露出汽车,这些局不算。在其余的局里,不换和换门各赢一半:在随机打开的门后看到山羊,这本身就是一条证据,它让你自己的门后藏着汽车的可能性变大,恰好大到五五开。答案不仅取决于你看到了什么,还取决于它是怎样被展示出来的。

1990 年的争论

1975 年,史蒂夫·塞尔文在写给《The American Statistician》的一封信中提出了这个谜题,并以《Let's Make a Deal》的主持人蒙提·霍尔为它命名。1990 年 9 月,一位读者在《Parade》杂志的专栏中向玛丽莲·沃斯·莎凡特提出这个问题,她回答:换门。谜题由此出名。大约 10,000 名读者来信,其中近千人拥有博士学位,大多数人都说她错了。她是对的。保罗·埃尔德什拒绝相信这个答案,直到一位同事给他看了计算机模拟,而这正是这个应用所做的事。

在 PictorX 中探索

打开蒙提霍尔问题,三扇门正等着你。点击其中一扇,看蒙提打开一扇后面是山羊的门,然后按“不换”或“换门”,也可以直接点击你的门或另一扇关着的门。下方的统计会记录每一局,图表显示不换门和换门的胜率随局数累积的变化,虚线标出理论值。“自动玩”最多可玩 100,000 局,每秒最多 2,000 局,可以一半不换、一半换门,也可以总是只用其中一种。选 10 扇或 100 扇门,体会为什么换门更好;或者让蒙提随机开门,看优势消失。

常见问题

蒙提霍尔问题的答案是什么?

换门。换门赢得汽车的概率是 2/3,不换是 1/3。

为什么打开一扇门后不会变成五五开?

因为蒙提的选择取决于汽车在哪里。他从不打开有汽车的门,所以当你第一次选错时,他只能让那扇门关着,这等于给你指明了汽车的位置。

蒙提·霍尔是谁?

一位加拿大裔美国电视主持人,从 1963 年起主持游戏节目《Let's Make a Deal》。节目里有门和奖品,但并不完全是这个谜题;1975 年,史蒂夫·塞尔文用他的名字为这个谜题命名。

蒙提霍尔问题在门更多时也成立吗?

成立。有 n 扇门时,如果主持人打开其余门中除一扇以外的所有门,换门赢的概率就是 (n − 1)/n:10 扇门时为 9/10,100 扇门时为 99/100。

如果主持人随机开门,答案还一样吗?

不一样。如果他不知道汽车在哪里,只是碰巧露出了山羊,那么不换和换门赢的概率各为 1/2。

准备好尝试了吗?

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