边缘检测器如何找出轮廓
边缘是亮度或颜色急剧变化的地方——一张脸、一座建筑，或天空衬托下的一片叶子的轮廓。检测器扫描每个像素，与邻域比较，把这些突变变成线条。下面的方法都从这一想法出发，但测量变化的方式不同，所以同一张照片可以变成细墨线、柔和的铅笔素描，或粗的形状轮廓。
查找边缘
“查找边缘”先把照片转为灰度，再应用两个小的 Sobel 核：一个看左右，一个看上下。用 √(gx² + gy²) 合并后，每个像素得到一个强度：这里的变化有多突然？强变化成为边缘。PictorX 默认反转结果，得到浅底上的深色线条——经典线描。可以保留透明度，让轮廓叠在图层后面的内容上。
Sobel
Sobel 使用同样的左右、上下核，但分别测量每个颜色通道。轮廓会保留一点原图颜色，而不是扁平的灰色素描。与 Canny 相比，Sobel 是更柔和的梯度：边缘有厚度和衰减，而不是单像素的二值线。默认开启反转，便于打印。
Laplace
拉普拉斯看的是二阶导数：不仅问“亮度在变吗？”，还问“这个变化本身是否到了峰值？” PictorX 使用 5×5 核，中心为 24，周围为 −1。边缘锐利处响应会尖峰，平坦区域接近零。结果再反转。Laplace 往往比 Sobel 抓住更细的纹理——织物、头发、树叶——所以看起来可能更忙。
Canny
Canny 是一条流水线，不是单个核。照片先转灰度并模糊，以免噪声变成假边缘。接着 Sobel 求出梯度的强度和方向。非极大值抑制只保留每条边缘的脊线，把宽梯度收成单像素线。最后用双阈值和滞后决定留下什么：高于高阈值的像素是确定边缘；介于低、高之间的像素只有连到确定边缘才保留。结果是干净的二值线描。加大模糊可忽略纹理；提高高阈值只保留最强轮廓。
发光边缘
“发光边缘”是不反转的彩色 Sobel：深底上的明亮彩色笔触。每个 RGB 通道都贡献自己的光晕，读起来像霓虹轮廓，而不是印刷线描。
XDoG
XDoG（扩展高斯差分）比较同一张照片的两次模糊：稍紧的一次和约 1.6 倍更宽的一次。按数量 τ 加权相减，会突出这两个尺度之间的对比带——正是绘画会落笔的地方。再用阈值把差值变成墨线。柔和笔触用平滑衰减（灰色铅笔）；硬笔触则是黑或白。XDoG 更像素描，而不是科学边缘图。
形态学梯度
形态学梯度不用导数核。它膨胀照片（每个像素变成半径内最亮的邻域）再腐蚀（最暗邻域），然后相减。剩下的是每条形状周围一条与半径一样厚的带。它更跟外形走，而不是细纹理——适合要粗轮廓、而不是每道褶皱的时候。
该用哪种方法？
要细而干净的轮廓用 Canny。想要带一点灰色衰减的经典照片转线条，用查找边缘或 Sobel。要更多纹理选 Laplace，黑底霓虹选发光边缘，铅笔或墨水素描选 XDoG，更粗的形状轮廓选形态学梯度。可在边缘效果页试用每一种。
常见问题
照片中的边缘是什么？
边缘是亮度或颜色的突然变化——一条轮廓。检测器在每个像素测量这种变化，并把最强的变化变成线条。
Canny 和“查找边缘”有什么不同？
“查找边缘”（以及 Sobel）显示边缘强度的柔和梯度。Canny 会模糊，把这些梯度收成单像素脊线，再用双阈值只留下最干净的线。
为什么“查找边缘”会反转照片？
默认情况下，边缘变成浅底上的深色线条——熟悉的线描效果。关闭反转可得到黑底上的亮边缘。
哪种方法最像铅笔素描？
XDoG。它比较两次模糊，并在这两个尺度之间的对比处落笔，更接近墨水或铅笔，而不是科学边缘图。
相关工具
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