kenarlar hakkında daha fazla bilgi
Edge efektlerinde deneyebileceğiniz kenar algoritmaları hakkında daha fazla bilgi edinin - ve her yöntemin bir fotoğrafta satırları nasıl bulur.
Nasıl kenar dedektörleri taslakları bulur
Bir kenar, parlak veya renkli değişikliklerin hızla değiştiği bir yerdir - bir yüz, bir bina veya gökyüzüne karşı bir yaprak. Sensörler her pikseli tarar, onu komşularıyla karşılaştırır ve bu ani değişiklikleri hatlarına döndürür. Her şeyin altındaki yöntemler bu fikirden başlıyor, ancak değişimin farklı şekillerde ölçüyorlar, bu yüzden aynı fotoğraf ince sıralar, yumuşak bir kalem çizer veya kalın bir şekil kontur.
Find Edges
Find Edges fotoğrafı gri boyutlara dönüştürür, sonra iki küçük Sobel çekirdeği uygular: biri sol tarafta, diğeri yukarı aşağı. Onları √ (gx2 + gy2) olarak birleştirmek her bir piksele bir güç verir: burada ne kadar aniden değişiklik? Güçlü değişiklikler kenarlar haline gelir. PictorX varsayılan olarak sonucu tersine çevirir, bu yüzden bir ışık alanında karanlık çizgiler alırsınız - klasik çizgi-art görünüm. şeffaflığı tutabilirsin, böylece taslak katmanın arkasında her şey üzerinde oturur.
Sobel
Sobel aynı sol ve üst düzey çekirdekleri kullanır, ancak her renkli kanalı ayrı ölçer. Açıklama, düz bir gri çizer yerine orijinal renklerden bir ipucu tutar. Canny ile karşılaştırıldığında, Sobel yumuşak bir gradientdir: kenarlar bir anahtarlama ikili hattı yerine kalınlığı vardır ve düşer. Invert, yazdırılabilir bir görünüm için varsayılan olarak yapılır.
Laplace
Laplacian ikinci türe bakıyor: sadece “ışıklık değişiyor mu?” ama “bu değişim kendini zirveliyor mu?” PictorX, merkezde 24 tane ×5 çekirdek kullanıyor ve etrafındaki . Bir kenar keskin olduğu yerde, yanıt artışları; düz alanlar sıfırın yakınında kalıyor. Sonuç terstir. Laplace genellikle Sobel'den daha iyi doku alır -fabric, saç, foliage - busier görünebilir.
Canny
Canny bir boru hattı, tek bir çekirdek değil. Fotoğraf gri ölçekliye dönüştürülür ve o kadar gürültü yanlış kenarlar haline gelmez. Bir Sobel adım sonra gradient güç ve yön bulur. Non-maximum baskı, sadece her kenarın sırtını tutar, geniş bir gradientleri tek bir parola hattına inceler. Son olarak iki eşi ve histeri neyin ne olduğuna karar verir: yüksek eşik üzerindeki piksel kesin kenarlardır; düşük ve yüksek olan piksel yalnızca kesin bir kenara bağlanırsa tutulur. Sonuç, ikili çizgi sanatını temizliyor. Kumaşı görmezden gelmek için bulanıklaştırın; sadece en güçlü satırları tutmak için yüksek eşi yükseltmek.
Glowing Edges
Glowing Edges, Sobel'in inversiyon olmadan rengidir: karanlık bir alanda parlak renkli vuruşlar. Her RGB kanalı, baskılı çizgi sanat yerine bir neon çizgisi olarak okuyan kendi ışıltısına katkıda bulunur.
XDoG
XDoG ( Gaussians'ın dışsal farkları) aynı fotoğrafın iki bulanıkını karşılaştırır: biraz daha sıkı bir bulanık ve daha geniş bir (yaklaşık 1.6×). Onları altüst etmek - bir miktar . tarafından ağırlıklandırıldı - bu ölçekler arasındaki kontrast bandı, hangi bir çizimin bir vuruş olacağını. Bir eş daha sonra bu farkı ink'a döndürür. Yumuşak vuruşlar düzgün bir düşüş (gray kalem); sert vuruşlar siyah veya beyazdır. XDoG bilimsel bir kenar haritasından daha fazla çizer gibi görünüyor.
Morphological Gradient
Morphological Gradient, Türbinleri kullanmıyor. Fotoğrafı dillendirir (her zaman piksel bir yarıda en parlak komşu olur) ve erodes it (en karanlık komşu), sonra çıkarır. Solover, her şeklin etrafında bir grup, yarının kadar kalın. Bu, silhouette'i iyi bir dokudan daha takip eder, bu yüzden her kırışıklık yerine cesur bir kontrasep istediğinizde faydalıdır.
Hangi yöntem kullanmalıyım?
İnce, temiz hatları için Canny kullanın. Klasik bir fotoğraf çizgisi istediğinizde Edges veya Sobel'i kullanın. Ekstra doku için Laplace seçin, Glowing Edges for neon color on black, XDoG for a kalem or inkgraph, ve Morphological Gradient for kalın şekli kons. Her bakışı Edge efektleri sayfasına deneyebilirsiniz.
Sık sorulan sorular
Bir fotoğrafta bir kenar nedir?
Bir kenar, parlaklık veya renkte aniden bir değişikliktir - açık. Bu değişimi her pikselde ölçür ve en güçlü değişiklikleri çizgilere dönüştürür.
Find Edges'den nasıl farklı olabilir?
Edges (ve Sobel) kenar gücünün yumuşak bir gradyanını gösterir. Canny bulanıklar, bu gradientleri bir harfli sırt çantasına kadar inceler, o zaman sadece en temiz hatlar kalır.
Edges'i fotoğrafta neden bul?
Varsayılan olarak, kenarlar bir ışık alanında karanlık çizgiler haline gelir - tanıdık çizgi-art görünüm. Siyah tarafta parlak kenarlar için invert.
Hangi yöntem bir kalem çizer gibi görünüyor?
XDoG. Bu ölçekler arasındaki zıtlığın, bilimsel bir kenar haritasından daha yakın veya kalem arasında oturduğu iki bulanık karşılaştırır.
İlgili araçlar
Bunu denemeye hazır mısın?
Pencere PictorX tarayıcınızda - yükleme yok, başlamak için gerekli kredi kartı yok.
kenar etkilerini deneyin