가장자리 찾기 정보 | 캐니, 소벨, 라플라스 & XDoG

가장자리 감지기가 윤곽선을 찾는 방법

가장자리는 얼굴, 건물, 하늘을 배경으로 한 나뭇잎 등의 윤곽선처럼 밝기나 색상이 빠르게 변하는 장소입니다. 감지기는 모든 픽셀을 스캔하고 이웃 픽셀과 비교한 후 갑작스러운 변화를 선으로 바꿉니다. 아래의 방법들은 모두 그런 생각에서 출발하지만 변화를 측정하는 방법이 다르기 때문에 같은 사진이라도 얇은 먹선이 될 수도 있고, 부드러운 연필 스케치가 될 수도 있고, 두꺼운 모양의 윤곽이 될 수도 있습니다.

가장자리 찾기

가장자리 찾기는 사진을 회색조로 변환한 다음 두 개의 작은 Sobel 커널을 적용합니다. 하나는 왼쪽에서 오른쪽으로 보이고 다른 하나는 위쪽에서 아래로 보입니다. 이를 √(gx² + gy²)로 결합하면 각 픽셀에 강도가 부여됩니다. 여기서 변화는 얼마나 갑작스럽습니까? 강한 변화는 가장자리가 됩니다. PictorX는 기본적으로 결과를 반전하므로 밝은 필드에 어두운 선이 표시됩니다. 이는 고전적인 라인 아트 모양입니다. 윤곽선이 레이어 뒤에 있는 항목 위에 놓이도록 투명도를 유지할 수 있습니다.

소벨

Sobel은 동일한 왼쪽-오른쪽 및 위-아래 커널을 사용하지만 각 색상 채널을 별도로 측정합니다. 윤곽선은 평평한 회색 스케치 대신 원래 색상의 힌트를 유지합니다. Canny와 비교할 때 Sobel은 더 부드러운 그라데이션입니다. 가장자리에는 1픽셀 바이너리 선 대신 두께와 폴오프가 있습니다. 반전은 인쇄 가능한 모양으로 기본적으로 켜져 있습니다.

라플라스

라플라시안은 2차 미분을 살펴봅니다. "밝기가 변하는가?"만이 아닙니다. 하지만 “변화 자체가 정점에 달하고 있는 걸까요?” PictorX는 중앙에 24개, 주변에 -1이 있는 5×5 커널을 사용합니다. 가장자리가 날카로운 곳에서는 반응이 급상승합니다. 평평한 지역은 0에 가깝습니다. 결과는 반전됩니다. Laplace는 종종 Sobel보다 직물, 머리카락, 잎사귀 등 더 미세한 질감을 선택하므로 더 복잡해 보일 수 있습니다.

Canny

Canny는 단일 커널이 아닌 파이프라인입니다. 사진은 회색조로 변환되고 흐려지므로 노이즈가 잘못된 가장자리가 되지 않습니다. 그런 다음 Sobel 단계는 기울기 강도와 방향을 찾습니다. 비최대 억제는 각 가장자리의 능선만 유지하여 넓은 그라데이션을 1픽셀 선으로 가늘게 만듭니다. 마지막으로 두 개의 임계값과 히스테리시스가 무엇이 유지되는지 결정합니다. 높은 임계값 위의 픽셀은 명확한 가장자리입니다. 낮음과 높음 사이의 픽셀은 명확한 가장자리에 연결된 경우에만 유지됩니다. 결과는 깨끗한 이진 라인 아트입니다. 질감을 무시하려면 흐림 효과를 높이세요. 가장 강한 윤곽선만 유지하려면 높은 임계값을 높이세요.

빛나는 가장자리

빛나는 가장자리(Glowing Edges)는 반전이 없는 Sobel 색상입니다. 어두운 필드에 밝은 색상의 획이 있습니다. 각 RGB 채널은 인쇄된 라인 아트가 아닌 네온 윤곽선으로 읽혀지는 고유한 빛을 제공합니다.

XDoG

XDoG(Extended Difference of Gaussians)는 동일한 사진의 두 가지 흐림 효과, 즉 약간 더 촘촘한 흐림 효과와 더 넓은 흐림 효과(약 1.6×)를 비교합니다. 이를 빼면(τ만큼 가중치가 부여됨) 해당 눈금 사이의 대비 밴드가 강조 표시되며, 여기서 그림이 획을 배치합니다. 임계값은 그 차이를 잉크로 바꿉니다. 부드러운 스트로크는 부드러운 폴오프(회색 연필)를 사용합니다. 하드 스트로크는 검은색 또는 흰색입니다. XDoG는 과학적인 가장자리 지도라기보다는 스케치처럼 보입니다.

형태학적 구배

형태학적 그라데이션은 파생 커널을 사용하지 않습니다. 사진을 확장하고(각 픽셀이 반경에서 가장 밝은 이웃이 됨) 사진을 침식(가장 어두운 이웃)한 다음 뺍니다. 남은 부분은 반경만큼 두꺼운 모든 모양 주위의 밴드입니다. 미세한 질감보다는 실루엣을 따라가기 때문에 주름이 많이 생기기보다는 볼드한 윤곽을 원할 때 유용합니다.

어떤 방법을 사용해야 합니까?

얇고 깔끔한 윤곽을 위해서는 Canny를 사용하세요. 약간의 회색 감소가 있는 고전적인 사진-선 모양을 원할 경우 가장자리 찾기 또는 Sobel을 사용하십시오. 질감을 더하려면 Laplace를 선택하고, 검은색 네온 색상에는 Glowing Edges를, 연필이나 잉크 스케치에는 XDoG를, 더 두꺼운 모양 윤곽에는 Morphological Gradient를 선택하세요. Edge 효과 페이지에서 모든 디자인을 시험해 볼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

사진에서 가장자리란 무엇인가요?

가장자리는 밝기나 색상의 급격한 변화, 즉 윤곽선입니다. 감지기는 모든 픽셀에서 이러한 변화를 측정하고 가장 강한 변화를 선으로 바꿉니다.

Canny는 Find Edges와 어떻게 다릅니까?

가장자리 찾기(및 Sobel)는 가장자리 강도의 부드러운 그라데이션을 보여줍니다. Canny는 흐리게 처리하고 해당 그라데이션을 1픽셀 능선으로 얇게 만든 다음 두 개의 임계값을 사용하여 가장 깨끗한 선만 남습니다.

Find Edges가 사진을 반전시키는 이유는 무엇입니까?

기본적으로 가장자리는 라이트 필드에서 어두운 선으로 표시됩니다. 이는 익숙한 라인아트 모양입니다. 검은색 가장자리를 밝게 하려면 반전을 끄세요.

연필 스케치와 가장 유사한 방법은 무엇입니까?

XDoG. 두 개의 흐림 효과를 비교하고 과학적인 가장자리 맵보다 잉크나 연필에 더 가까운 눈금 사이에 대비가 있는 획을 그립니다.

시도해 볼 준비가 되셨나요?

브라우저에서 PictorX를 엽니다. 설치가 필요 없고 시작하는 데 신용 카드가 필요하지 않습니다.

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