जुआरी की भ्रांति
लगातार आठ बार चित आने के बाद अब तो पट आना ही चाहिए? नहीं। सिक्के की कोई याददाश्त नहीं होती, और अगले उछाल पर चित की संभावना अब भी ठीक 50% है। यह सिम्युलेटर अपने आप सिक्का उछालता है, हर सेकंड 100 बार, हर सिलसिले पर नज़र रखता है और दिखाता है कि हर सिलसिले के ठीक बाद क्या आया। एक निष्पक्ष सिक्का अपने आप उछलता है, हर सेकंड 100 बार। सिलसिले की लंबाई चुनें और देखें कि उतने लंबे हर सिलसिले के ठीक बाद क्या आता है: सिलसिला कितना भी लंबा हो, लगभग आधी बार फिर वही पहलू आता है। सिक्के की कोई याददाश्त नहीं होती। इनमें से हर पल देखने के लिए "सिर्फ़ सिलसिले के बाद के उछाल" चालू करें। सिक्के को एक बार उछालने के लिए उस पर क्लिक करें।
यह कैसे काम करता है
- "उछालें" दबाएँ और सिक्के को चलने दें। पट्टी ताज़ा उछाल दिखाती है, जिनमें सिलसिले चिह्नित होते हैं।
- सिलसिले की लंबाई चुनें, जैसे 5, और इनमें से हर पल देखने के लिए "सिर्फ़ सिलसिले के बाद के उछाल" चालू करें।
- चार्ट पढ़ें: किसी भी लंबाई के सिलसिले के बाद अगला उछाल लगभग आधी बार वही होता है।
सिक्के की कोई याददाश्त नहीं होती
निष्पक्ष सिक्के का हर उछाल पहले के सभी उछालों से स्वतंत्र होता है। सिक्के को नहीं पता कि अभी-अभी आठ बार चित आया है, और नौवें उछाल पर चित की संभावना ½ है, किसी भी दूसरे उछाल की तरह। यह मानना कि अब पट की बारी है, जुआरी की भ्रांति है। इसका उलटा रूप, यानी यह मानना कि सिलसिला "गरम" है इसलिए चलता रहेगा, सिक्के के लिए उतना ही ग़लत है।
सिलसिले अजीब क्यों लगते हैं
लोग उम्मीद करते हैं कि यादृच्छिक अनुक्रम चित और पट के बीच असल से ज़्यादा बार बदलेंगे। 100 उछालों में लगातार कम से कम पाँच चित या पाँच पट का सिलसिला लगभग हर बार दिखता है, और सात या उससे लंबे सिलसिले लगभग आधे अनुक्रमों में। ऐसा सिलसिला देखकर हमें किसी पैटर्न का शक होता है, और हमारी न्याय-भावना चाहती है कि उसकी भरपाई हो। सिक्के में ऐसी कोई इच्छा नहीं होती।
मोंटे कार्लो, 1913
सबसे मशहूर मामला 18 अगस्त 1913 को मोंटे कार्लो कैसीनो में हुआ, जब एक रूलेट खेल में गेंद लगातार 26 बार काले पर गिरी। जुआरियों ने इस यक़ीन के साथ लाल पर दाँव लगाकर बड़ी-बड़ी दौलत गँवा दी कि सिलसिला अब ख़त्म होना ही चाहिए। हर चक्कर में लाल की संभावना एक जैसी थी: 37 खानों में से 18, आधे से थोड़ी कम।
फिर बराबरी कैसे हो जाती है?
बहुत सारे उछालों में चित का अनुपात सचमुच 50% के पास पहुँचता है, लेकिन इसलिए नहीं कि पट पीछे से बराबरी कर लेता है। शुरुआत में कुछ चित की बढ़त बाद में आने वाले हज़ारों उछालों में बस डूब जाती है। चित और पट की संख्या का अंतर तो अक्सर बढ़ता ही है, लगभग √N की तरह, जबकि अनुपात स्थिर हो जाता है। यही बड़ी संख्याओं का नियम है, और इसे किसी याददाश्त की ज़रूरत नहीं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
जुआरी की भ्रांति क्या है?
यह ग़लत धारणा कि किसी एक परिणाम के सिलसिले के बाद दूसरा परिणाम ज़्यादा संभावित हो जाता है, जैसे कि कई बार चित आने के बाद अब पट की बारी है। सिक्का उछालने जैसी स्वतंत्र घटनाओं में संभावनाएँ वैसी ही रहती हैं।
लगातार 8 बार चित के बाद चित की संभावना क्या है?
निष्पक्ष सिक्के के लिए ठीक 50%। पहले उछाल से पहले देखें तो लगातार आठ चित की संभावना 1/256 है, लेकिन एक बार ऐसा हो जाने के बाद अगला उछाल फिर से नया 50/50 है।
लंबे सिलसिलों के लिए चार्ट ठीक 50% पर क्यों नहीं है?
लंबे सिलसिले दुर्लभ होते हैं, इसलिए वे स्तंभ थोड़े से मामलों पर टिके होते हैं और डगमगाते हैं। त्रुटि-पट्टियाँ वह दायरा दिखाती हैं जिसमें 95% बार असली संभावना होती। ज़्यादा उछालों के साथ वे 50% के आसपास सिकुड़ जाती हैं।
क्या जुआरी की भ्रांति और हॉट हैंड एक ही हैं?
वे एक-दूसरे के उलट हैं। जुआरी की भ्रांति उम्मीद करती है कि सिलसिला ख़त्म होगा; हॉट हैंड की धारणा उम्मीद करती है कि वह चलता रहेगा। निष्पक्ष सिक्के के लिए दोनों ग़लत हैं। क्या लोगों, जैसे बास्केटबॉल खिलाड़ियों, का हाथ सचमुच "गरम" हो सकता है, इस पर अब भी बहस है।
क्या कुछ अपलोड होता है?
नहीं। सब कुछ आपके ब्राउज़र में गणना करके एक कैनवास पर बनाया जाता है। सहेजें से PNG डाउनलोड होता है। संपादित करें से वह चित्र PictorX संपादक में खुलता है।
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