حول نماذج الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية وتحرير الصور

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي تسمية واسعة لبرمجيات تؤدي مهامًا كانت تعتمد على حكم الإنسان: التعرّف على وجه في صورة، أو إكمال جزء ناقص من السماء، أو ترتيب الكلمات التالية. ليس برنامجًا واحدًا ولا عقلًا واعيًا. إنه عائلة من التقنيات—الإحصاء والبحث وخصوصًا التعلم الآلي—تحوّل الأمثلة إلى تنبؤات مفيدة. في الأدوات الإبداعية يعني الذكاء الاصطناعي عادةً نموذجًا رأى ملايين الصور ويمكنه تحويل بكسلاتك إلى قصّ أنظف أو تفصيل أحدّ أو خلفية مملوءة.

رسم توضيحي للذكاء الاصطناعي وروبوت يعمل على حاسوب

ما هو نموذج الذكاء الاصطناعي؟

نموذج الذكاء الاصطناعي مجموعة كبيرة من الأرقام المتعلَّمة (المعاملات) مع البنية التي تستخدمها. أثناء التدريب يضبط النظام هذه الأرقام لتطابق المخرجات الإجابات المرغوبة على مجموعة بيانات—مثل «هذه البكسلة للشخص وتلك للخلفية». بعد ذلك يشغّل الاستدلال النموذج الثابت على مدخلات جديدة: تدخل صورتك؛ تخرج قناع أو رقعة مُصلحة أو تكبير أحدّ. للصور شائعة الشبكات الالتفافية والمحولات وشبكات الانتشار أو الإكمال. لا تضبط النموذج كمنزلق مرشح؛ تشغّله ثم تصقل النتيجة اختياريًا بأدوات تقليدية.

مخطط لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي على بيانات أمثلة

التدريب والاستدلال ولماذا يهم الحجم

التدريب مكلف ويحدث عادة مرة في مختبر أو عنقود سحابي: تعالج وحدات GPU صورًا موسومة لساعات أو أسابيع. الاستدلال هو الخطوة اليومية—من أجزاء من الثانية إلى بضع ثوانٍ على هاتف أو حاسوب أو خادم. النماذج الأكبر تلتقط أنماطًا أدق (الشعر، القماش) لكنها تحتاج ذاكرة وحسابًا أكثر. النماذج الأصغر المقطّرة أو المتخصصة تستبدل بعض العمومية بالسرعة والخصوصية حين تناسب المتصفح. لتحرير الصور يتفوق نموذج مضبوط للتقسيم أو الإكمال غالبًا على روبوت محادثة عام ضخم لم يُحسَّن لأقنعة البكسل.

بنية مركز بيانات للذكاء الاصطناعي تُستخدم لتدريب النماذج الكبيرة

ذكاء على الجهاز مقابل واجهات سحابية

يرسل الذكاء السحابي صورتك إلى خادم بعيد، يشغّل نموذجًا كبيرًا ويعيد نتيجة. يفتح نماذج ضخمة لكنه يجلب تأخيرًا وحدود استخدام ومقايضة خصوصية. الذكاء على الجهاز (أو في المتصفح) ينزّل نموذجًا مضغوطًا مرة ثم يعالج البكسل محليًا—فلا تحتاج الصور لمغادرة حاسوبك في تلك الخطوة. يركّز PictorX على مسارات محلية لإزالة الخلفية في المتصفحات المدعومة: سرعة بعد التحميل الأول وصور خاصة تبقى خاصة. المقايضة حجم النموذج: يجب أن تناسب النماذج المحلية ميزانية الذاكرة، لذا تكون متخصصة لا شاملة.

الذكاء الاصطناعي في تحرير الصور

تستخدم المحررات الحديثة عدة أنواع من مهام الذكاء الاصطناعي. التقسيم والـ matting يفصلان الموضوع عن الخلفية لملفات PNG شفافة وتبديل المشهد. الإكمال (إزالة العناصر، الإصلاح، ممحاة «سحرية») يملأ الفراغات لتبدو اللحامات متناسقة مع المحيط. الدقة الفائقة والتحسين يحدّان صور الهاتف الناعمة. توسيع الإطار / uncrop يوسّع اللوحة عند الحاجة لمزيد من السماء أو مساحة لعنوان. نسخ العنصر وتغبيش الخلفية يجمعان الأقنعة مع تعبئة توليدية أو تغبيش تقليدي. لا شيء يستبدل الذوق: يقترح الذكاء بكسلات؛ وأنت تقرر القص واللون ومصداقية النتيجة.

صورة محسّنة باستخدام محسّن الصور بالذكاء الاصطناعي في PictorX

أدوات PictorX للذكاء الاصطناعي باختصار

في PictorX يمكنك إزالة الخلفية أو استبدالها، وتغبيش الخلفية، ومحو العناصر أو نسخها، وإصلاح المناطق التالفة، والتحسين والتكبير، وتوسيع الإطار—ثم متابعة التصميم بالطبقات والنص والقوالب في المساحة نفسها. كثير من المسارات مبني للاستدلال في المتصفح عند الدعم، لتجربة الأفكار دون تقنين أرصدة سحابية. اربط الذكاء بالفرش والختم وأدوات اللون التقليدية عندما تحتاج الحافة لمسة بشرية. الصفحات ذات الصلة تربط بكل أداة لتنتقل من هذه النظرة إلى عرض حي.

نصائح لتحرير أفضل بالذكاء الاصطناعي

ابدأ بمصدر واضح نسبيًا وتباين واضح بين الموضوع والخلفية عند القص أو التغبيش. للإزالة والإصلاح ارسم أقنعة متواضعة ونفّذ عدة تمريرات خفيفة بدل مسح عدواني واحد. عند التحسين قارن قبل/بعد بتكبير 100٪ حتى لا تُنعَّم البشرة أكثر من اللازم أو تُخترع نسيج. وسّع الإطار قليلًا أولًا ثم أعد التوسيع إذا بدت الحواف الجديدة طبيعية. احتفظ دائمًا بطبقة أصلية: الذكاء مسودة سريعة لا الحكم النهائي على ما يجب أن تقوله صورتك.

الأسئلة المتداولة

ما نموذج الذكاء الاصطناعي بكلام بسيط؟

برمجيات تعلّمت أنماطًا من أمثلة كثيرة ثم تطبقها على صور جديدة—فتتنبأ بالأقنعة أو التعبئة أو بكسلات أحدّ بدل اتباع قواعد مكتوبة يدويًا فقط.

هل ترفع أدوات PictorX للذكاء الاصطناعي صوري؟

صُممت ميزات كثيرة في PictorX للتشغيل على الجهاز في المتصفحات المدعومة، فلا ترسل تلك الخطوات صورتك إلى خوادم PictorX. راجع دائمًا ملاحظات الأداة لمسارك.

التحسين مقابل الإصلاح مقابل إزالة العناصر—ما الفرق؟

يهدف التحسين/التكبير إلى الحدة والتفاصيل عبر الصورة كلها. الإصلاح وإزالة العناصر يستخدمان الإكمال لإعادة كتابة المنطقة المقنّعة فقط لتندمج مع الجوار. توسيع الإطار يمتد خارج الإطار الأصلي بدل إصلاح داخله.

متى أثق بتعديل الذكاء الاصطناعي؟

كبّر الحواف والأيدي والحروف والأنسجة المتكررة. إن بدا شيء مخترعًا أو ملطخًا فألغِ أو صغّر القناع أو أنهِ بالختم والفرش. الذكاء للسرعة؛ والإنسان للأمانة ومعايير العلامة.