AI Modelleri Hakkında | Neural Nets & Photo Editing

Yapay zeka nedir?

Yapay zeka (AI) insan yargısı için bir kez rezerve edilen yazılım için geniş bir etiketdir: bir fotoğrafta bir yüzü tanımak, eksik bir gökyüzü ya da bir cümlede hangi sözcüklerin gelmesi gerekir. Tek bir program veya bilinçli bir zihin değildir. Bu bir teknik ailesi -statistikler, arama ve özellikle makine öğrenmesi - bu örnekler yararlı tahminlere dönüştürür. Yaratıcı araçlarda, AI genellikle milyonlarca görüntü görmüş bir model anlamına gelir ve piksellerinizi daha temiz bir kesintiye, keskin bir detaya veya dolu bir arka plana haritalayabilir.

AI ve bir bilgisayarda çalışan bir robot

Bir AI modeli nedir?

Bir AI modeli, onları kullanan büyük bir dizi öğrenilmiş sayıdır (parametreler) artı. Eğitim sırasında, sistem bu sayıları ayarlar, böylece çıktıları bir veri setinde istenen cevaplar -örneğin, “Bu piksel kişiye aittir, bu piksel arka planda.” Eğitimden sonra, inference yeni girişlerde sabit modeli çalışır: Fotoğrafınız devam eder; bir maske, restore edilmiş bir yama veya keskin bir yükseliş ortaya çıkıyor. Görüntüler için popüler aileler convolutional ağlar, transformatörler ve diffüzyon veya boyama ağlar içerir. Modeli filtre kaydırıcısı gibi düzenlemezsiniz; onu çalıştırın, ardından klasik aletlerle sonucu Seçmeli olarak rafine edersiniz.

Örnek veriler üzerinde AI model eğitiminin digramı

Eğitim, çıkarım ve boyut neden önemlidir

Eğitim pahalıdır ve genellikle bir laboratuvar veya bulut kümesinde gerçekleşir: Zaman veya haftalar için etiketli görüntülerle GPUs taşlama. Inference hissettiğiniz günlük adımdır - bir telefon, dizüstü bilgisayar veya sunucuda birkaç saniyeye kadar. Büyük modeller ince desenleri yakalayabilir ( saç, dokulanmış kumaşı tanımlamak) ancak daha fazla hafızaya ve hesaplamaya ihtiyaç duyar. Küçük distilled veya özel modeller, tarayıcıya uygun olduklarında hız ve mahremiyet için biraz genellik satıyor. Fotoğraf düzenleme için, segmentasyon için bir model ayarlandı veya sık piksel maskeleri için asla optimize edilmemiş dev bir genel sohbetbotu yendi.

AI datacenter altyapısı büyük modelleri eğitmek için kullanılır

Bulut APIs karşı AI

Bulut AI görüntünüzü uzaktan bir sunucuya gönderir, büyük bir model çalışır ve bir sonuç döndürür. Bu büyük modeller kilidini açabilir, ancak aynı zamanda latency, kullanım sınırları ve bir mahremiyet ticareti anlamına gelir. On-device (veya tarayıcı) AI, bir kez kompakt bir model indiriyor, sonra piksel yerel olarak - bu adım için bilgisayarınızı terk etmemelidir. PictorX, desteklenen tarayıcılarda arka plan kaldırılması gibi araçlar için yönlendirme yollarını vurgulamaktadır: ilk yükten sonra hız alırsınız ve özel çekimleri özel tutarsınız. Ticaret-off model büyüklüğü: yerel modeller hafıza bütçelerine uygun olmalıdır, bu yüzden her türlü amaçlı olarak uzmanlaşmışlardır.

fotoğraf düzenlemede AI

Modern editörler birkaç AI iş türünü kullanır. Segmentasyon ve matting ayrı konuyu şeffaf PNGs ve sahne takasları için ayrı bir konu. Boyanma (object remove, repair, sihirli tarzı silinir) bu yüzden denizler çevreleyen sahne gibi görünüyor. Süper çözünürlüklü ve geliştirme keskin yumuşak telefon atışlarını güçlendirin ve kullanılabilir detayı kurtarın. Outwalling / uncrop, bir başlık için daha fazla gökyüzüne veya odaya ihtiyacınız olduğunda tuvali genişletir. Kopya-object ve bulanık-. maskeleri jeneratif dolum veya klasik bulanık ile birleştirir. Bunların hiçbiri tadı yok: AI piksel öneriyor; ürün, renk ve sonucun dürüst olup olmadığına karar veriyorsunuz.

Fotoğraf PictorX'te AI görüntü artışı ile gelişmiş

PictorX AI araçları bir bakışta

PictorX'te arka planları kaldırabilir veya değiştirebilirsiniz, bir arka planı, silinebilir veya kopya nesneleri, hasarlı alanları, geniş bir çerçeveye kadar tamir edebilirsiniz - sonra aynı çalışma alanında tabakaları, metinleri ve şablonları tasarlamaya devam edin. Bu akışların çoğu, desteklenen tarayıcının yanı sıra, bulut kredileri olmadan fikirleri deneyebilirsiniz. Sıradan fırçalarla Pair AI, klon ve renkli aletler bir deniz dokunuşuna ihtiyaç duyduğunda. İlgili inişler her bir arabaya bağlanır, böylece canlı bir demoya bu bakıştan atabilirsiniz.

Daha iyi AI düzenlemeleri için ipuçları

Bir makul derecede keskin bir kaynak ve net bir konu ile başlayın - kestiğiniz veya bulanıkdığınızda kontrast. Kaldırım ve onarım için, mütevazı maskeler boyamak ve bir agresif silinmek yerine birkaç ışık geçmek. Gelişen zaman,% 100'ten önce kıyaslanır, böylece over-smooth derisi veya doku icat etmezsiniz. Uncrop biraz önce, sonra yeni kenarlar doğal görünüyorsa tekrar genişletin. Her zaman orijinal bir katman tut: AI hızlı bir ilk taslaktır, fotoğrafınızın ne söyleyeceği konusunda son otorite değildir.

Sık sorulan sorular

Gerçek anlamda bir AI modeli nedir?

Birçok örnekten öğrenilen yazılım, o zaman bu kalıpları yeni fotoğraflara uygular - maskeleri tahmin etmek, sadece el yazma kuralları takip etmek yerine keskin pikseller veya keskin pikseller.

PictorX AI araçları fotoğraflarımı yükler mi?

Birçok PictorX AI özellikleri desteklenen tarayıcılarda çalıştırmak için tasarlanmıştır, bu yüzden bu adımlar görüntünüzü PictorX sunucularına göndermez. Her zaman kullandığınız iş akışı için araç notlarını kontrol edin.

İyileştirme vs nesne kaldırma – fark nedir?

Geliş / büyüklüğü tüm görüntü boyunca keskinleşmeyi ve detayı kurtarmayı amaçlamaktadır. Onarım ve nesne kaldırma yalnızca maskeli bölgeyi yeniden yazmak için boyamak için kullanılır, böylece komşularla karışır. Uncrop, içinde düzeltme yerine orijinal çerçevenin dışında uzanır.

Bir AI düzenlemesine ne zaman güvenmeliyim?

kenarlarda, eller, mektuplama ve dokuları tekrarlama. Bir şey icat edilmiş veya çürümüş görünüyorsa, maskeyi daraltın veya klon ve fırçalarla bitirin. Hız için AI kullanın; insanları dürüstlük ve marka standartları için tut.