Giới thiệu về mô hình AIPIPIPEX Nets & Photo Chỉnh sửa

Trí thông minh nhân tạo là gì?

Trí thông minh nhân tạo (AI) là một nhãn hiệu rộng cho phần mềm mà người ta từng dành cho việc phán xét con người: nhận ra một khuôn mặt trong một bức ảnh, hoàn thành một mảng trời bị mất, hoặc xếp hạng những từ nào nên xuất hiện tiếp theo trong một câu. Đó không phải là một chương trình hay một tâm trí có ý thức. Nó là một gia đình của kỹ thuật - mục tiêu, tìm kiếm, và đặc biệt máy học - biến ví dụ trở thành dự đoán hữu ích. Trong các công cụ sáng tạo, AI thường có nghĩa là một mô hình đã nhìn thấy hàng triệu hình ảnh và có thể lập bản đồ điểm ảnh của bạn thành một đường cắt sạch hơn, một chi tiết sắc nét hơn, hoặc một nền đầy đủ.

Minh họa về AI và một robot làm việc trên máy tính

Mô hình AI là gì?

Một mô hình AI là một tập hợp lớn các con số học tập (các phép toán) cộng với kiến trúc sử dụng chúng. Trong quá trình huấn luyện, hệ thống điều chỉnh những con số đó để các kết quả của nó khớp với các câu trả lời mong muốn trên một bộ dữ liệu ví dụ, "các điểm ảnh này thuộc về người, điểm ảnh là nền." Sau khi được huấn luyện, suy luận cho thấy một mô hình cố định về đầu vào mới: ảnh của bạn đi vào; một mặt nạ, một miếng vá được phục hồi, hoặc một khuôn mặt sắc nét hơn xuất hiện. Các gia đình có nhiều hình ảnh bao gồm mạng lưới cách mạng, máy biến hình, sự lan truyền hoặc mạng lưới sơn. Bạn không sửa đổi mô hình như một con trượt lọc; bạn chạy nó, sau đó tùy chọn tinh luyện kết quả với các công cụ cổ điển.

Sơ đồ huấn luyện mô hình AI trên dữ liệu mẫu

Huấn luyện, suy luận và tại sao quy mô là quan trọng

Sự huấn luyện tốn kém và thường xảy ra một lần trong phòng thí nghiệm hoặc cụm mây: GPUs nghiền nát các hình ảnh có nhãn hiệu hàng giờ hoặc tuần. Suy luận là bước đi hàng ngày mà bạn cảm thấy - những giây trong điện thoại, laptop hoặc máy chủ. Những mô hình lớn hơn có thể thu thập các mô hình tinh tế hơn (chỉ cần nhiều bộ nhớ và tính toán hơn. Những mô hình nhỏ hơn được chưng cất hoặc đặc biệt giao dịch một chút khái quát cho tốc độ và sự riêng tư khi chúng phù hợp với trình duyệt. Để biên tập hình ảnh, một mô hình điều chỉnh để phân đoạn hoặc sơn phết thường đánh bại một con robot chat khổng lồ không bao giờ tối ưu hóa mặt nạ điểm ảnh.

Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI sử dụng để đào tạo mô hình lớn

On-Device Al đấu đám mây APIs

Cloud Al gửi hình ảnh của bạn đến một máy chủ từ xa, chạy một mô hình lớn, và trả lại kết quả. Điều đó có thể mở ra những mô hình khổng lồ, nhưng nó cũng có nghĩa là giới hạn độ linh hoạt, sử dụng, và sự trao đổi quyền riêng tư. AI tải về một mô hình gọn gàng, sau đó xử lý các điểm ảnh địa phương. Vì vậy, ảnh không cần để lại máy tính cho bước đó. PictorX nhấn mạnh trên đường dẫn bất động cho các công cụ như gỡ bỏ nền trong trình duyệt hỗ trợ: bạn có tốc độ sau khi tải đầu tiên và giữ chụp riêng tư. Sự đánh đổi là kích thước mô hình: mô hình địa phương phải phù hợp với ngân sách bộ nhớ, vì vậy chúng đặc biệt hơn là tất cả các mục đích.

AI trong biên tập ảnh

Các biên tập viên hiện đại sử dụng một số công việc kiểu AI. Đoạn phim và chuyển chủ đề khác nhau từ nền cho PNGs và trao đổi cảnh. Sơn (được gỡ bỏ, sửa chữa, xóa bỏ kiểu ma thuật) đầy những lỗ nên đường may trông giống như cảnh xung quanh. Độ phân giải cao và nâng cao những bức ảnh điện thoại mềm và khôi phục những chi tiết có thể sử dụng được. Sơn / unprop mở rộng bức tranh khi bạn cần thêm bầu trời hoặc phòng cho một tiêu đề. Mặt nạ bị sao chép và bị che mờ kết hợp với các mặt nạ tạo ra đầy đủ hoặc mờ cổ điển. Không có hương vị nào thay thế: AI đề xuất điểm ảnh; bạn quyết định mùa màng, màu sắc, và kết quả có vẻ trung thực hay không.

Ảnh chụp tăng cường với bộ tăng cường hình ảnh AI trong PictorX

PictorX công cụ Al tại một cái nhìn

Trong PictorX bạn có thể loại bỏ hoặc thay thế nền tảng, che mờ một bối cảnh, xóa hoặc sao chép đối tượng, sửa chữa các khu vực bị hư hại, tăng cường và không nâng cấp để mở rộng khung - sau đó tiếp tục thiết kế với các lớp, văn bản và mẫu trong cùng một không gian làm việc. Rất nhiều những dòng này được xây dựng cho sự suy luận của trình duyệt nơi được hỗ trợ, vì vậy bạn có thể thử những ý tưởng mà không cần chia khẩu phần của các điểm ảnh. Piir Al với bàn chải, nhân bản, và công cụ màu khi một đường may cần chạm vào con người. Các đường hạ cánh liên quan đến mỗi công cụ để bạn có thể nhảy từ tổng quan này vào một bản thử nghiệm trực tiếp.

Mẹo cho việc sửa đổi AI tốt hơn

Bắt đầu với một nguồn sắc nét và đối tượng rõ ràng tương phản–background khi bạn cắt ra hoặc mờ. Để loại bỏ và sửa chữa, hãy sơn những chiếc mặt nạ khiêm tốn và chạy một vài đường ánh sáng thay vì lau chùi một cách dữ dội. Khi tăng cường, so sánh trước/sau khi phóng to 100% để không quá nhiều da hoặc tạo ra kết cấu. Cắt một ít trước, sau đó mở rộng một lần nữa nếu các cạnh mới trông tự nhiên. Luôn giữ một lớp gốc: AI là bản nháp nhanh đầu tiên, không phải là thẩm quyền cuối cùng về những gì hình ảnh của bạn nên nói.

Hỏi thường xuyên

Mô hình AI là gì trong điều kiện đơn giản?

Nó là phần mềm đã học được các mẫu hình từ nhiều ví dụ, sau đó áp dụng những mẫu hình đó cho hình ảnh mới - đánh giá mặt nạ, điền vào, hoặc điểm ảnh sắc nét hơn thay vì chỉ theo các quy tắc viết tay.

Liệu các công cụ PictorX Al có đăng tải ảnh của tôi không?

Nhiều tính năng PictorX Al được thiết kế để chạy trên thiết bị quản lý trong trình duyệt được hỗ trợ, vì vậy những bước này không gửi ảnh của bạn tới máy chủ PictorX. Luôn kiểm tra các ghi chú công cụ cho luồng công việc bạn sử dụng.

Tăng cường chống lại việc gỡ bỏ đối tượng - có gì khác nhau?

Tăng / tăng trưởng mục tiêu để mài sắc và phục hồi chi tiết trên toàn bộ hình ảnh. Sửa chữa và loại bỏ đối tượng sử dụng sơn để viết lại chỉ vùng đeo mặt nạ vì vậy nó trộn với hàng xóm. Tháo móc mở rộng ra ngoài khung gốc thay vì sửa chữa bên trong.

Khi nào tôi nên tin tưởng một AI chỉnh sửa?

Phóng to theo cạnh, tay, chữ cái, và lặp lại kết cấu. Nếu một cái gì đó trông có vẻ phát minh ra hoặc bôi nhọ, hủy bỏ, thu nhỏ mặt nạ, hoặc hoàn thành với nhân bản và cọ vẽ. Hãy dùng AI để làm tốc độ; hãy giữ cho con người có tiêu chuẩn lương thiện và thương hiệu.